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目的:厘清近20年明清苗疆研究期刊论文发表情况及其核心作者信息。方法:运用文献计量学的研究方法,统计分析了中国知网期刊论文数据库(CNKI)筛选得到的158篇期刊论文,在2001至2018年发表论文数量变化情况及其来源期刊信息。运用普赖斯定律和综合指数法统计分析近20年明清苗疆研究的核心作者信息。结果:通过精密的计算得到谭必友等11位核心作者和赵月耀、苏利嫦2位扩展核心作者。结论:明清苗疆研究核心作者群体需要进一步巩固并发展壮大,与高校学报、民族研究刊物等展开充分合作,建立一个能够培育高层次、高质量科研人才的发展平台。
Abstract:This article aims at sorting out research journals regarding the study of Miao-territory published in the past two decades and the information of their core authors.By using the method of bibliometrics,this paper makes a statistical analysis of 158 journal papers selected from CNKI,and the change in their numbers from2001 to 2018,as well as the source journal information.On the basis of Price 's law and comprehensive index method,this paper analyzes the information of the core authors studying Miao-territory of Ming and Qing Dynasty in recent two decades.In accordance with precise calculation,it identifies 11 core authors including Tan Biyou et al.and 2 extended core authors such as Zhao Yue-yao and Su Li-chang.Eventually it concludes that the core author group of Miao-territory research needs to be further consolidated and developed,it is necessary to cooperate fully with university journals and national research journals,and establish a development platform for the cultivation of high-level and high-quality scientific research talents.
[1]丁学东.文献计量学基础[M].北京:北京大学出版社,1992:220-232.
[2]李文以.《档案管理》1995-2005年核心作者群分析[J].档案管理,2006(4).
[3]胡臻,张阳.基于普赖斯定律与综合指数法的核心作者和扩展核心作者分析-以《西南民族大学学报》(自然科学版)为例[J].西南民族大学学报(自然科学版),2016(3).
[4]徐云峰.《排灌机械工程学报》近8年核心作者分析[J].排灌机械工程学报,2013(12).
(1)在文献计量学中,美国科学家普赖斯在洛卡特定律的基础上进一步探究科学家人数与科学家文献数量之间的关系,提出了著名的普赖斯定律和相关的计算公式,关于普赖斯定律及其相关计算公式的定义与解释,详见邱均平《文献计量学》(北京:科学技术文献出版社,1988年)一书第188至190页的内容。综合指数法则是一种以正负均值为基准,求每项指标的折算指数后再汇总成综合指数的评价方法,关于综合指数法的定义可见秦寿康等《综合评价原理与应用》(北京:电子工业出版社,2003年第16页内容。
(2)如刊载于《东北师大学报》(哲学社会科学版)2015年第5期的一篇《“封建剥削”抑或“民族压迫”:近代民族地区农家致贫因素再讨论---以苗疆为例》论文,是作者对近代以来苗疆民族地区农家贫困原因的探究。显然文章的时间是近代以后,不属于本文所要检索对象的时间范畴内,被视为“无效文献”。
(3)如刊载于《贵州社会科学》2018年第11期的一篇《乡村振兴背景下的古苗疆走廊民族语言文化建设》论文,是作者对“古苗疆走廊”民族语言文化建设的探究。显然文章的研究主题不属于历史学科研究论文的范畴,被视为“无效文献”
(1)161篇文章的总引用次数的数据来自CNKI数据库“计量可视化分析---已选文献”功能,该功能中的“指标分析”提供了“文献数”、“总参考数”、“总被引数”、“总下载数”、“篇均参考数”、“篇均被引数”、“篇均下载数”、“下载被引比”等数据。
(2)数据来自于CNKI数据库高级检索中“分组浏览”的“作者”项目。
(3)数据来自于CNKI数据库高级检索中“排序”的“被引”项目。其中若是发表多篇文章的作者,则取作者单篇文章的引用次数。
(1)核心作者相关信息来自于各个作者的期刊论文中。
基本信息:
DOI:10.13773/j.cnki.51-1637/z.2020.01.013
中图分类号:G353.1;K248
引用信息:
[1]何圳泳.近20年明清苗疆研究领域核心作者测评研究——基于普赖斯定律和综合指数法[J].攀枝花学院学报,2020,37(01):74-80.DOI:10.13773/j.cnki.51-1637/z.2020.01.013.
2020-01-10
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